Статьи с тэгом :
Закрыть
История изменений
Закрыть
Статьи с тэгом :
Закрыть

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ - это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

где

значения - диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.

временная_шкала - диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).

тип_статистики - числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Статистический показатель
1 Параметр "альфа" алгоритма ETS - значение параметра базы.
2 Параметр "бета" алгоритма ETS - значение параметра тренда.
3 Параметр "гамма" алгоритма ETS - значение параметра сезонности.
4 Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) - мера точности прогноза.
5 Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) - мера точности прогноза на основе процентных погрешностей.
6 Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) - мера точности прогноза.
7 Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) - мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
8 Величина шага, определенная во временной шкале .

сезонность - числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Поведение
1 или опущено Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа.
0 Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным.
целое число, большее или равное 2 В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число.

заполнение_данных - числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Поведение
1 или опущено Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками.
0 Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые.

агрегирование - числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Функция
1 или опущено СРЗНАЧ
2 СЧЁТ
3 СЧЁТЗ
4 МАКС
5 МЕДИАНА
6 МИН
7 СУММ

Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,

  1. выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
  2. щелкните по значку Вставить функцию Значок Вставить функцию, расположенному на верхней панели инструментов,
    или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
    или щелкните по значку Значок Функция перед строкой формул,
  3. выберите из списка группу функций Статистические,
  4. щелкните по функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,
  5. введите требуемые аргументы через точку с запятой,
  6. нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображен в выбранной ячейке.

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Вернуться на предыдущую страницу
Try now for free Try and make your decision No need to install anything
to see all the features in action