Limpando dados com IA

Usando IA para identificar e lidar com duplicados

A IA pode ajudar a identificar potenciais duplicados que não são correspondências exatas e desenvolver estratégias para lidar com eles:

1. Selecione o intervalo de dados que deseja verificar.
2. Abra o prompt de IA.
3. Peça ajuda à IA com duplicados:
   • "Quais colunas devo verificar para identificar registros duplicados nestes dados?"
   • "Existem quase duplicados ou entradas semelhantes que podem ser o mesmo registro?"
   • "Como devo lidar com entradas duplicadas — manter a primeira, manter a última ou mesclar?"

Funções de texto para padronização

O editor de planilhas fornece várias funções de texto para padronizar dados:

Usando IA para gerar fórmulas de padronização

Peça à IA para criar fórmulas para suas necessidades específicas de padronização:

Exemplo de prompt: "Crie uma fórmula para padronizar números de telefone na coluna A para o formato (XXX) XXX-XXXX."

Exemplo de resposta: "Use esta fórmula para padronizar números de telefone: =TEXT(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A1,"-",""),"(",""),")",""),"(###) ###-####"). Isso remove a formatação existente e aplica o formato padrão. Para números de telefone com códigos de país ou comprimentos variados, você pode precisar de uma abordagem mais complexa usando instruções IF aninhadas ou uma coluna auxiliar."

Usando Localizar & Substituir para padronização em massa

O editor de planilhas fornece um recurso interno de Localizar e Substituir (Ctrl+H) para substituições de texto simples em seus dados.

Fluxo de trabalho de padronização assistido por IA

Para tarefas complexas de padronização, siga este fluxo de trabalho:

1. Identificar problemas: Abra o prompt de IA e peça à IA para analisar uma amostra de seus dados e listar inconsistências de formatação.
2. Obter recomendações: Pergunte à IA qual abordagem é melhor — fórmulas, Localizar & Substituir ou correção manual.
3. Gerar fórmulas: Se usar fórmulas, peça à IA para criar a fórmula específica para seus dados.
4. Aplicar em uma nova coluna: Crie uma nova coluna com os valores padronizados usando a fórmula.
5. Verificar resultados: Revise os dados padronizados antes de substituir os originais.
6. Substituir dados originais: Copie a coluna padronizada, depois use Colar Especial → Valores para substituir os originais.

Identificando valores ausentes

Use a IA para ajudar a identificar e avaliar dados ausentes em sua planilha:

1. Selecione seu intervalo de dados.
2. Abra o prompt de IA.
3. Peça à IA para analisar valores ausentes:
   • "Quais colunas têm valores ausentes e quantos?"
   • "Qual percentual de dados está ausente em cada coluna?"
   • "Existem padrões nos dados ausentes?"

Usando formatação condicional para destacar vazios

Para identificar visualmente valores ausentes:

1. Selecione seu intervalo de dados.
2. Vá para a guia Início → Formatação condicional → Vazio/Erro.
3. Escolha Vazios para destacar células vazias.
4. Selecione um estilo de formatação (por exemplo, preenchimento vermelho) e clique em OK.

Usando IA para recomendar estratégias de preenchimento

Peça à IA recomendações com base em seus dados específicos:

1. Para análise de tendência: Use interpolação linear se os dados forem uma série temporal. Crie uma fórmula que faça a média dos valores antes e depois de cada lacuna.
2. Para estatísticas resumidas: Preencha com a mediana (mais robusta a outliers do que a média): =IF(ISBLANK(C1), MEDIAN($C$1:$C$200), C1)
3. Para análise segmentada: Se você tiver categorias (por exemplo, regiões), preencha com a média para essa categoria específica usando AVERAGEIF.
4. Para estimativas conservadoras: Preencha com o valor mínimo no intervalo se quiser evitar superestimativas.
5. Excluir da análise: Para cálculos críticos, você pode filtrar linhas com valores ausentes em vez de preenchê-los.