Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ
Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ - это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.
Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:
ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])
где
значения - диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.
временная_шкала - диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).
тип_статистики - числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
Числовое значение |
Статистический показатель |
1 |
Параметр "альфа" алгоритма ETS - значение параметра базы. |
2 |
Параметр "бета" алгоритма ETS - значение параметра тренда. |
3 |
Параметр "гамма" алгоритма ETS - значение параметра сезонности. |
4 |
Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) - мера точности прогноза. |
5 |
Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) - мера точности прогноза на основе процентных погрешностей. |
6 |
Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) - мера точности прогноза. |
7 |
Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) - мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями. |
8 |
Величина шага, определенная во временной шкале . |
сезонность - числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
Числовое значение |
Поведение |
1 или опущено |
Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа. |
0 |
Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным. |
целое число, большее или равное 2 |
В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число. |
заполнение_данных - числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
Числовое значение |
Поведение |
1 или опущено |
Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками. |
0 |
Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые. |
агрегирование - числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.
Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,
- выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
-
щелкните по значку Вставить функцию , расположенному на верхней панели инструментов,
или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
или щелкните по значку перед строкой формул,
- выберите из списка группу функций Статистические,
- щелкните по функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,
- введите требуемые аргументы через точку с запятой,
- нажмите клавишу Enter.
Результат будет отображен в выбранной ячейке.
Вернуться на предыдущую страницу