Статьи с тэгом :
Закрыть
История изменений
Закрыть
Статьи с тэгом :
Закрыть
Попробовать в облаке
Попробовать в облаке

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ - это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

где

значения - диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.

временная_шкала - диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).

тип_статистики - числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Статистический показатель
1 Параметр "альфа" алгоритма ETS - значение параметра базы.
2 Параметр "бета" алгоритма ETS - значение параметра тренда.
3 Параметр "гамма" алгоритма ETS - значение параметра сезонности.
4 Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) - мера точности прогноза.
5 Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) - мера точности прогноза на основе процентных погрешностей.
6 Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) - мера точности прогноза.
7 Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) - мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
8 Величина шага, определенная во временной шкале .

сезонность - числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Поведение
1 или опущено Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа.
0 Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным.
целое число, большее или равное 2 В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число.

заполнение_данных - числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Поведение
1 или опущено Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками.
0 Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые.

агрегирование - числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение Функция
1 или опущено СРЗНАЧ
2 СЧЁТ
3 СЧЁТЗ
4 МАКС
5 МЕДИАНА
6 МИН
7 СУММ

Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,

  1. выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
  2. щелкните по значку Вставить функцию
    , расположенному на верхней панели инструментов,
    или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
    или щелкните по значку
    перед строкой формул,
  3. выберите из списка группу функций Статистические,
  4. щелкните по функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,
  5. введите требуемые аргументы через точку с запятой,
  6. нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображен в выбранной ячейке.

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Вернуться на предыдущую страницу
Попробуйте бесплатно Попробуйте и примите решение Не нужно ничего устанавливать,
чтобы увидеть все функции в действии