Ollama

Ollamaの接続と設定

1. （オプション） macOSおよびLinuxでパッケージを管理するための方法としてHomebrewをインストールする場合：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. Ollamaをインストールするには、次のコマンドを実行します：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

   Homebrewを使用する場合は、次のコマンドを実行します：

   brew install ollama

   インストールが完了すると、Ollamaはマシン上でモデルを提供、リスト、検査、実行するためのコマンドを提供します。

3. Ollamaを設定するには、次の手順に従います：
   1. ターミナルで次のコマンドを実行してローカルAIサーバーを起動します：

      export OLLAMA_ORIGINS=http://*,https://*,onlyoffice://* 

   2. Ollamaを今すぐ起動し、ログイン時に再起動します：

      brew services start ollama

   3. 代わりにバックグラウンドサービスが不要な場合、次のコマンドを実行します：

      ollama serve

4. 別のターミナルウィンドウで使用したいモデルをプルします。例えば、Llama 3.2をインストールして実行するには：

   ollama run llama3.2

   

   モデルはダウンロードされ、ローカルで開始されます。インストールされたモデルの総数に制限はありません。利用可能なモデルのリストについては、公式Ollamaドキュメントを参照してください。

   インストール前に、モデル用の十分なメモリとディスクスペースがマシンにあることを確認してください。

5. このガイドに従ってAIプラグインの一般設定を行います。
6. プラグインがインストールされたら、AIモデルを追加します。AIタブに移動し、設定を開きます。
7. ウィンドウの左下隅でAIモデルの編集を選択し、追加をクリックします。
8. 表示されるウィンドウで、プロバイダーとしてOllamaを選択し、URLをhttp://localhost:11434に設定します。
   
9. ドロップダウンリストからインストールされたモデル（例：llama3.2:latest）を選択し、確認します。
10. アイコンの行で、テキスト、画像、埋め込み、音声処理、コンテンツモデレーション、リアルタイムタスク、コーディング支援、視覚分析に使用するモデルを選択します。
11. OKをクリックしてウィンドウを閉じます。モデルはAIモデルリストの利用可能なモデル一覧に表示されます。
12. AIに異なるタスクを割り当てます。ドロップダウンリストから、これらのタスクを実行するインストール済みのAIモデルを選択します。
13. AIタブまたはテキストを選択して右クリックし、コンテキストメニューを開くことでAI機能にアクセスします。