Fonction PREVISION.ETS.STAT
La fonction PREVISION.ETS.STAT est l'une des fonctions statistiques. Cette fonction renvoie une valeur statistique suite à la prévision de la série chronologique. Le type statistique indique quelle statistique est requise par cette fonction.
Syntaxe
PREVISION.ETS.STAT(valeurs, chronologie, type_statistique, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])
Les arguments de la fonction PREVISION.ETS.STAT sont les suivants:
| Argument | Description |
|---|---|
| valeurs | La plage de valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prévoir les points suivants. |
| chronologies | La plage de dates/heure qui correspondent aux valeurs historiques. Les plages de la chronologie et des valeurs doivent être de la même taille. Les valeurs date/heure doivent avoir un incrément constant entre elles (la fonction prend en charge jusqu'à 30% des données manquantes selon l'argument saisie_semiautomatique_données et cumule les valeurs en double selon l'argument agrégations. |
| type_statistique | Valeur numérique comprise entre 1 et 8 et indiquant quelles statistiques seront renvoyées. Les valeurs possibles sont énumérées dans le tableau ci-dessous. |
| caractère_saisonnier | Une valeur numérique indiquant le modèle à utiliser pour détecter le caractère saisonnier. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont énumérées dans le tableau ci-dessous. |
| saisie_semiautomatique_données | Une valeur numérique indiquant le modèle à utiliser pour traiter les points de données manquants dans la plage de donnée chronologie. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont énumérées dans le tableau ci-dessous. |
| agrégation | Une valeur numérique indiquant la fonction à utiliser pour cumuler plusieurs valeurs avec les mêmes date et heure dans la plage de données chronologie. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont énumérées dans le tableau ci-dessous. |
Les arguments type_statistique peuvent être les suivants:
| Valeur numérique | Statistiques |
|---|---|
| 1 | Paramètre alpha de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de base. |
| 2 | Paramètre bêta de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de tendance. |
| 3 | Paramètre gamma de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de caractère saisonnier. |
| 4 | Métrique MASE (erreur de moyenne absolue mise à l'échelle - une mesure de la précision des prévisions. |
| 5 | Métrique SMAPE (erreur de pourcentage moyenne absolue symétrique) - une mesure de la précision basée sur les erreurs de pourcentage. |
| 6 | Métrique MAE (erreur absolue moyenne) - une mesure de la précision des prévisions. |
| 7 | Métrique RMSE (erreur quadratique moyenne) - une mesure des différences entre les valeurs prévues et les valeurs observées. |
| 8 | L'incrément est détecté dans la chronologie. |
Les arguments caractère_saisonnier peuvent être les suivants:
| Valeur numérique | Comportement |
|---|---|
| 1 ou s'il est omis | Détecte le caractère saisonnier automatiquement. Utilise des nombres entiers positifs pour la durée du modèle saisonnier. |
| 0 | L'absence de caractère saisonnier, la prévision sera linéaire. |
| un entier supérieur ou égal à 2. | Le nombre indiqué s'applique au durée du modèle saisonnier. |
Les arguments saisie_semiautomatique_données peuvent être les suivants:
| Valeur numérique | Comportement |
|---|---|
| 1 ou s'il est omis | Les points manquants sont remplacés par la moyenne des points adjacents. |
| 0 | Les points manquants sont représentés sous forme de zéros. |
Les arguments agrégation peuvent être les suivants:
| Valeur numérique | Fonction |
|---|---|
| 1 ou s'il est omis | MOYENNE |
| 2 | NB |
| 3 | NBVAL |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANE |
| 6 | MIN |
| 7 | SOMME |
Remarques
Comment utiliser la fonction PREVISION.ETS.STAT.
Exemples
L'illustration ci-dessous présente le résultat renvoyé par la fonction PREVISION.ETS.STAT.
