PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT Funktion

Die PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT-Funktion gehört zu den statistischen Funktionen. Sie wird verwendet, um die Länge des wiederkehrenden Musters zu ermitteln, das die Anwendung für die angegebene Zeitreihe erkennt.

Syntax

PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT(Werte, Zeitachse, [Daten_Vollständigkeit], [Aggregation])

Die PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT-Funktion hat die folgenden Argumente:

Argument	Beschreibung
Werte	Ein Bereich der historischen Werte, für die Sie einen neuen Punkt vorhersagen möchten.
Zeitachse	Ein Bereich von Datums-/Zeitwerten, die den historischen Werten entsprechen. Der Zeitachse-Bereich muss die gleiche Größe wie der Werte-Bereich haben. Datums-/Zeitwerte müssen einen konstanten Schritt zwischen ihnen haben (obwohl bis zu 30 % fehlende Werte verarbeitet werden können, wie durch das Daten_Vollständigkeit-Argument angegeben, und doppelte Werte können aggregiert werden, wie durch das Aggregation-Argument angegeben).
Daten_Vollständigkeit	Ein numerischer Wert, der angibt, wie die fehlenden Datenpunkte im Zeitachse-Datenbereich verarbeitet werden sollen. Es ist ein optionales Argument. Die möglichen Werte sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Aggregation	Ein numerischer Wert, der angibt, welche Funktion zur Aggregation identischer Zeitwerte im Zeitachse-Datenbereich verwendet werden soll. Es ist ein optionales Argument. Die möglichen Werte sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Das Daten_Vollständigkeit-Argument kann einer der folgenden Werte sein:

Numerischer Wert	Verhalten
1 oder weggelassen	Fehlende Punkte werden als Durchschnitt der benachbarten Punkte berechnet.
0	Fehlende Punkte werden als Nullwerte behandelt.

Das Aggregation-Argument kann einer der folgenden Werte sein:

Numerischer Wert	Funktion
1 oder weggelassen	MITTELWERT
2	ANZAHL
3	ANZAHL2
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUMME

Hinweise

Anwendung der PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT-Funktion.

Beispiele

Die folgende Abbildung zeigt das Ergebnis, das von der PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT-Funktion zurückgegeben wird.