FORECAST.ETS 函数

FORECAST.ETS 函数是统计函数之一。它用于通过使用指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本，根据现有（历史）值计算或预测未来值。

语法

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS 函数具有以下参数：

参数	描述
target_date	您希望预测新值的日期。必须在timeline中的最后一个日期之后。
values	用于预测新点的历史值范围。
timeline	与历史值对应的日期/时间值范围。timeline 范围必须与 values 范围大小相同。日期/时间值之间必须有固定的步长（尽管最多 30% 的缺失值可以根据 data_completion 参数进行处理，重复值可以根据 aggregation 参数进行聚合）。
seasonality	指定应使用哪种方法检测季节性的数值。它是一个可选参数。可能的值在下表中列出。
data_completion	指定如何处理 timeline 数据范围中缺失数据点的数值。它是一个可选参数。可能的值在下表中列出。
aggregation	指定应使用哪个函数来聚合 timeline 数据范围中相同时间值的数值。它是一个可选参数。可能的值在下表中列出。

seasonality 参数可以是以下之一：

数值	行为
1 或省略	自动检测季节性。正整数用于季节性模式的长度。
0	无季节性，预测将是线性的。
大于或等于 2 的整数	指定的数字用于季节性模式的长度。

data_completion 参数可以是以下之一：

数值	行为
1 或省略	缺失点计算为相邻点的平均值。
0	缺失点被视为零值。

aggregation 参数可以是以下之一：

数值	函数
1 或省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

注意事项

如何应用 FORECAST.ETS 函数。

示例

下图显示了 FORECAST.ETS 函数返回的结果。