FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数是统计函数之一。它用于返回应用程序检测到的指定时间序列的重复模式的长度。

语法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数具有以下参数：

参数	描述
values	要预测新点的历史值范围。
timeline	与历史值对应的日期/时间值范围。timeline 范围必须与 values 范围大小相同。日期/时间值之间必须有固定的步长（尽管可以根据 data_completion 参数处理最多 30% 的缺失值，并可以根据 aggregation 参数聚合重复值）。
data_completion	指定如何处理 timeline 数据范围中的缺失数据点的数值。它是一个可选参数。可能的值在下表中列出。
aggregation	指定在 timeline 数据范围中用于聚合相同时间值的函数的数值。它是一个可选参数。可能的值在下表中列出。

data_completion 参数可以是以下之一：

数值	行为
1 或省略	缺失点计算为相邻点的平均值。
0	缺失点视为零值。

aggregation 参数可以是以下之一：

数值	函数
1 或省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

注意事项

如何应用 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数。

示例

下图显示了 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数返回的结果。