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FORECAST.ETS.CONFINT 函数
FORECAST.ETS.CONFINT 函数是统计函数之一。用于返回指定目标日期的预测值的置信区间。
语法
FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
FORECAST.ETS.CONFINT 函数具有以下参数:
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| target_date | 您希望预测新值的日期。必须在timeline中的最后一个日期之后。 |
| values | 您希望预测新点的历史值范围。 |
| timeline | 与历史值对应的日期/时间值范围。timeline范围必须与values范围大小相同。日期/时间值之间必须有一个固定的步长(尽管最多可以处理 30% 的缺失值,具体由data_completion参数指定,重复值可以根据aggregation参数进行聚合)。 |
| confidence_level | 指定计算置信区间的置信水平的 0 到 1 之间的数值(不含)。这是一个可选参数。如果省略,则使用默认值 0.95。 |
| seasonality | 指定应使用哪种方法检测季节性的数值。这是一个可选参数。可能的值列在下表中。 |
| data_completion | 指定如何处理timeline数据范围中缺失数据点的数值。这是一个可选参数。可能的值列在下表中。 |
| aggregation | 指定应使用哪个函数来聚合timeline数据范围中相同时间值的数值。这是一个可选参数。可能的值列在下表中。 |
seasonality 参数可以是以下之一:
| 数值 | 行为 |
|---|---|
| 1 或省略 | 自动检测季节性。正整数用于季节性模式的长度。 |
| 0 | 无季节性,预测将是线性的。 |
| 大于或等于 2 的整数 | 指定的数字用于季节性模式的长度。 |
data_completion 参数可以是以下之一:
| 数值 | 行为 |
|---|---|
| 1 或省略 | 缺失点计算为相邻点的平均值。 |
| 0 | 缺失点视为零值。 |
aggregation 参数可以是以下之一:
| 数值 | 函数 |
|---|---|
| 1 或省略 | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
备注
如何应用 FORECAST.ETS.CONFINT 函数。
示例
下图显示了 FORECAST.ETS.CONFINT 函数返回的结果。

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