TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK işlevi
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK işlevi, istatistik işlevlerinden biridir. Uygulamanın belirtilen zaman serisi için algıladığı tekrarlanan modelin uzunluğunu vermek için kullanılır.
Sözdizimi
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(değerler, zaman_çizelgesi, [veri_tamamlama], [toplama])
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK fonksiyonunun bağımsız değişkenleri şunlardır:
| Bağımsız değişken | Açıklama |
|---|---|
| değerler | Yeni bir nokta tahmin etmek istediğiniz geçmiş değerlerin aralığı. |
| zaman_çizelgesi | Geçmiş değerlere karşılık gelen tarih/saat değerlerinin aralığı. zaman_çizelgesi aralığı, değerler aralığıyla aynı boyutta olmalıdır. Tarih/saat değerleri arasında sabit bir adım olmalıdır (bununla birlikte eksik değerlerin %30'a kadarı veri_tamamlama bağımsız değişkeniyle belirtildiği şekilde işlenebilir, yinelenen değerler de toplama bağımsız değişkeniyle belirtildiği şekilde toplanabilir). |
| veri_tamamlama | Eksik veri noktalarının zaman_çizelgesi veri aralığında nasıl işleneceğini belirten sayısal bir değer. İsteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir. |
| toplama | zaman_çizelgesi veri aralığındaki aynı zaman değerlerini toplamak için hangi fonksiyonun kullanılacağını belirten sayısal bir değer. İsteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Olası değerler aşağıdaki tabloda listelenmiştir. |
veri_tamamlama bağımsız değişkeni aşağıdakilerden biri olabilir:
| Sayısal değer | Davranış |
|---|---|
| 1 veya atlanmış | Eksik noktalar, komşu noktaların ortalaması alınarak hesaplanır. |
| 0 | Eksik noktalar sıfır değerli olarak kabul edilir. |
toplama bağımsız değişkeni aşağıdakilerden biri olabilir:
| Sayısal değer | İşlev |
|---|---|
| 1 veya atlanmış | ORTALAMA |
| 2 | BAĞ_DEĞ_SAY |
| 3 | BAĞ_DEĞ_DOLU_SAY |
| 4 | MAK |
| 5 | ORTANCA |
| 6 | MİN |
| 7 | TOPLA |
Notlar
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK fonksiyonunun nasıl uygulanacağına bakın.
Örnekler
Aşağıdaki şekilde TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK fonksiyonunun döndürdüğü sonuç gösterilmektedir.
