Funkcija FORECAST.ETS.STAT

Funkcija FORECAST.ETS.STAT je jedna od statističkih funkcija. Koristi se za vraćanje statističke vrednosti kao rezultat prognoziranja vremenskih serija. Tip statistike označava koja statistika se traži ovom funkcijom.

Sintaksa

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Funkcija FORECAST.ETS.STAT ima sledeće argumente:

Argument	Opis
values	Opseg istorijskih vrednosti za koje želite da predvidite novu tačku.
timeline	Opseg datum/vreme vrednosti koje odgovaraju istorijskim vrednostima. Opseg timeline mora biti iste veličine kao i opseg values. Vrednosti datum/vreme moraju imati konstantan korak između njih (iako se do 30% nedostajućih vrednosti može obraditi kako je navedeno argumentom data_completion, a duplikatne vrednosti mogu biti agregirane kako je navedeno argumentom aggregation).
statistic_type	Numerička vrednost između 1 i 8 koja određuje koja statistika će biti vraćena. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod.
seasonality	Numerička vrednost koja određuje koji metod treba koristiti za detekciju sezonalnosti. To je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod.
data_completion	Numerička vrednost koja određuje kako obraditi nedostajuće podatke u opsegu timeline. To je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod.
aggregation	Numerička vrednost koja određuje koja funkcija treba biti korišćena za agregaciju identičnih vremenskih vrednosti u opsegu timeline. To je opcioni argument. Moguće vrednosti su navedene u tabeli ispod.

Argument statistic_type može biti jedna od sledećih:

Numerička vrednost	Statistika
1	Alfa parametar ETS algoritma - osnovni parametar vrednosti.
2	Beta parametar ETS algoritma - parametar vrednosti trenda.
3	Gama parametar ETS algoritma - parametar vrednosti sezonalnosti.
4	MASE (srednja apsolutna skalirana greška) metrika - mera tačnosti prognoza.
5	SMAPE (simetrična srednja apsolutna procentualna greška) metrika - mera tačnosti zasnovana na procentualnim greškama.
6	MAE (srednja apsolutna greška) metrika - mera tačnosti prognoza.
7	RMSE (korenska srednja kvadratna greška) metrika - mera razlika između predviđenih i posmatranih vrednosti.
8	Detektovana veličina koraka u vremenskoj liniji.

Argument seasonality može biti jedna od sledećih:

Numerička vrednost	Ponašanje
1 ili izostavljeno	Sezonalnost se detektuje automatski. Pozitivni, celi brojevi se koriste za dužinu sezonskog obrasca.
0	Nema sezonalnosti, predikcija će biti linearna.
ceo broj veći ili jednak 2	Navedeni broj se koristi za dužinu sezonskog obrasca.

Argument data_completion može biti jedna od sledećih:

Numerička vrednost	Ponašanje
1 ili izostavljeno	Nedostajuće tačke se izračunavaju kao prosek susednih tačaka.
0	Nedostajuće tačke se tretiraju kao nulte vrednosti.

Argument aggregation može biti jedna od sledećih:

Numerička vrednost	Funkcija
1 ili izostavljeno	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

Napomene

Kako primeniti funkciju FORECAST.ETS.STAT.

Primeri

Slika ispod prikazuje rezultat koji vraća funkcija FORECAST.ETS.STAT.