Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ
Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ — одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика возвращается этой функцией.
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])
Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ имеет следующие аргументы:
| Аргумент | Описание |
|---|---|
| значения | Диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение. |
| временная_шкала | Диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и диапазон значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование). |
| тип_статистики | Числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже. |
| сезонность | Числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже. |
| заполнение_данных | Числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже. |
| агрегирование | Числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже. |
Аргумент тип_статистики может принимать одно из следующих значений:
| Числовое значение | Статистический показатель |
|---|---|
| 1 | Параметр «альфа» алгоритма ETS — значение параметра базы. |
| 2 | Параметр «бета» алгоритма ETS — значение параметра тренда. |
| 3 | Параметр «гамма» алгоритма ETS — значение параметра сезонности. |
| 4 | Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) — мера точности прогноза. |
| 5 | Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) — мера точности прогноза на основе процентных погрешностей. |
| 6 | Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) — мера точности прогноза. |
| 7 | Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) — мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями. |
| 8 | Величина шага, определенная во временной шкале. |
Аргумент сезонность может принимать одно из следующих значений:
| Числовое значение | Поведение |
|---|---|
| 1 или опущено | Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа. |
| 0 | Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным. |
| целое число, большее или равное 2 | В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число. |
Аргумент заполнение_данных может принимать одно из следующих значений:
| Числовое значение | Поведение |
|---|---|
| 1 или опущено | Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками. |
| 0 | Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые. |
Аргумент агрегирование может принимать одно из следующих значений:
| Числовое значение | Функция |
|---|---|
| 1 или опущено | СРЗНАЧ |
| 2 | СЧЁТ |
| 3 | СЧЁТЗ |
| 4 | МАКС |
| 5 | МЕДИАНА |
| 6 | МИН |
| 7 | СУММ |
Примечания
Как применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ.
Примеры
На рисунке ниже показан результат, возвращаемый функцией ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ.
