Análise de dados com IA
O editor de planilhas do ONLYOFFICE permite que você use assistentes de IA para analisar seus dados, identificar tendências, gerar insights e criar resumos estatísticos. Este recurso ajuda você a entender rapidamente grandes conjuntos de dados sem criar manualmente fórmulas complexas.
Por padrão, a IA não está conectada aos editores por razões de segurança. Para usar a IA na análise de dados, você precisa instalar e configurar o plugin de IA primeiro. Consulte o guia Assistentes de IA: configuração e instalação para instruções detalhadas.
Acessando os recursos de IA
Para abrir o prompt de IA no editor de planilhas, use um dos seguintes métodos:
- Vá para a aba Ferramentas de IA na barra de ferramentas superior e selecione Chat de IA.
- Clique com o botão direito nos dados selecionados e escolha Ferramentas de IA → Chat de IA no menu de contexto.
- Pressione Ctrl+/ (ou ⌘+/ no macOS).
Analisando tendências
A IA pode ajudar a identificar padrões e tendências em seus dados. Para analisar tendências:
- Selecione o intervalo de dados que deseja analisar (por exemplo, valores de vendas ao longo do tempo, leituras de temperatura, preços de ações).
- Abra o prompt de IA.
- Insira um prompt descrevendo o que você deseja analisar. Por exemplo:
- "Analise a tendência nestes dados de vendas"
- "Identifique padrões nestes números mensais"
- "Qual é a direção geral destes dados ao longo do tempo?"
- "Há padrões sazonais nestes dados?"
- Pressione Enter ou clique em Enviar para enviar sua solicitação.
O assistente de IA analisará seus dados e fornecerá insights sobre:
- Direção geral da tendência (crescente, decrescente ou estável)
- Taxa de variação ao longo do tempo
- Padrões sazonais ou cíclicos
- Anomalias ou valores atípicos nos dados
- Fatores potenciais que influenciam a tendência
Gerando insights
Use a IA para extrair insights relevantes dos dados da sua planilha:
- Selecione o intervalo de dados relevante.
- Abra o prompt de IA.
- Faça perguntas específicas sobre seus dados. Por exemplo:
- "Quais são os principais insights destes dados?"
- "Resuma as principais conclusões destes números"
- "Que conclusões podem ser tiradas deste conjunto de dados?"
- "Compare o desempenho entre estas categorias"
- "Que fatores podem explicar as variações nestes dados?"
O assistente de IA pode ajudar você a entender:
- Indicadores-chave de desempenho e sua importância
- Comparações entre diferentes segmentos de dados
- Correlações entre variáveis
- Exceções ou valores atípicos notáveis
- Recomendações acionáveis com base nos dados
Criando resumos estatísticos
A IA pode gerar resumos estatísticos abrangentes dos seus dados:
- Selecione o intervalo de dados que deseja resumir.
- Abra o prompt de IA.
- Solicite um resumo estatístico. Por exemplo:
- "Forneça um resumo estatístico destes dados"
- "Calcule as estatísticas descritivas destes valores"
- "Dê-me um detalhamento das principais estatísticas"
- "Quais são a média, a mediana e o desvio padrão?"
O assistente de IA pode fornecer:
- Medidas de tendência central: média, mediana, moda
- Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão
- Informações de distribuição: mínimo, máximo, quartis
- Estatísticas de contagem: contagem total, contagem de valores únicos, células em branco
- Métricas adicionais: distribuições percentuais, taxas de crescimento, razões
Classificando dados com ajuda da IA
O editor de planilhas permite classificar dados em ordem crescente ou decrescente, por cor da célula ou por cor da fonte. Você também pode criar uma classificação em vários níveis usando o recurso Classificação personalizada. A IA pode ajudar a determinar a melhor abordagem de classificação para seus dados e a interpretar os resultados classificados.
Para instruções detalhadas sobre classificação manual, consulte o artigo Classificando e filtrando dados.
Usando a IA para determinar critérios de classificação
Ao trabalhar com conjuntos de dados complexos, a IA pode ajudar você a decidir como classificar seus dados de forma eficaz:
- Selecione o intervalo de dados que deseja classificar.
- Abra o prompt de IA.
- Peça à IA recomendações de classificação. Por exemplo:
- "Qual é a melhor maneira de classificar estes dados de vendas para identificar os melhores desempenhos?"
- "Como devo classificar estes dados para ver primeiro as entradas mais recentes?"
- "Sugira uma classificação em vários níveis para estes dados de funcionários"
Analisando dados classificados com IA
Depois de classificar seus dados manualmente, você pode usar a IA para analisar os resultados classificados:
- Classifique seus dados usando os botões Classificar do menor para o maior ou Classificar do maior para o menor na guia Página Inicial ou Dados.
- Selecione o intervalo de dados classificados.
- Abra o prompt de IA.
- Peça à IA para analisar os dados classificados:
- "Que padrões você vê nestes dados classificados?"
- "Resuma as 10 primeiras entradas desta lista classificada"
- "Compare os valores mais altos e mais baixos nestes dados classificados"
Filtrando dados com ajuda da IA
Os filtros permitem exibir apenas as linhas que atendem a determinados critérios, ocultando as demais. O editor de planilhas oferece suporte à filtragem por valores, por critérios (filtros de número ou de texto) e por cor. A IA pode ajudar a determinar critérios de filtro eficazes e a analisar os resultados filtrados.
Para instruções detalhadas sobre como aplicar filtros manualmente, consulte o artigo Classificando e filtrando dados.
Usando a IA para determinar critérios de filtro
A IA pode ajudar a identificar quais critérios de filtro seriam mais úteis para sua análise:
- Selecione o intervalo de dados que contém seus dados.
- Abra o prompt de IA.
- Peça à IA recomendações de filtragem. Por exemplo:
- "Que filtros devo aplicar para encontrar produtos com baixo desempenho?"
- "Como posso filtrar estes dados para mostrar apenas os resultados do 4º trimestre?"
- "Sugira critérios de filtro para identificar valores atípicos neste conjunto de dados"
Analisando dados filtrados com IA
Depois de aplicar filtros, use a IA para analisar o subconjunto filtrado:
- Aplique filtros aos seus dados usando o botão Filtro na guia Página Inicial ou Dados.
- Defina seus critérios de filtro (a barra de status mostrará o número de registros filtrados, por exemplo, "25 de 80 registros filtrados").
- Selecione os dados visíveis (filtrados).
- Abra o prompt de IA.
- Peça à IA para analisar os resultados filtrados:
- "Resuma as principais estatísticas destes dados filtrados"
- "Que insights você pode extrair destes resultados filtrados?"
- "Compare estes resultados filtrados com o conjunto de dados completo"
Classificação personalizada em vários níveis assistida por IA
Para necessidades de classificação complexas, você pode usar o recurso Classificação personalizada combinado com a orientação da IA:
- Abra o prompt de IA e pergunte à IA como estruturar uma classificação em vários níveis para o seu objetivo de análise específico.
- Clique no ícone Classificação personalizada na guia Dados.
- Adicione níveis de classificação usando o botão Novo com base nas recomendações da IA.
- Configure cada nível com as configurações apropriadas de Coluna/Linha, Ordenar por (Valores, Cor da célula ou Cor da fonte) e Ordem.
- Clique em OK para aplicar a classificação em vários níveis.
- Use a IA para analisar os resultados da sua classificação personalizada.
Combinando a análise de IA com funções de planilha
Para uma análise mais avançada, você pode combinar os insights da IA com as funções estatísticas internas do editor de planilhas:
- Use a IA para identificar quais medidas estatísticas são mais relevantes para seus dados.
- Aplique as fórmulas sugeridas usando o recurso Inserir função.
- Use a IA para interpretar os resultados de funções estatísticas complexas.
O editor de planilhas oferece um conjunto abrangente de funções estatísticas que podem complementar sua análise com IA.
Limitações e considerações
Ao usar a IA para análise de dados, tenha em mente o seguinte:
- Privacidade de dados: seus dados são processados pelo serviço de IA que você configurou. Revise a política de privacidade do seu provedor de IA antes de analisar dados sensíveis. Considere usar um modelo de IA local para informações confidenciais.
- Precisão: a análise gerada por IA deve ser verificada, especialmente para decisões de negócios críticas. Confira os principais achados usando as funções de planilha internas.
- Tamanho dos dados: conjuntos de dados muito grandes podem precisar ser analisados em segmentos menores para obter resultados ideais.
- Contexto: forneça contexto em seus prompts para ajudar a IA a entender melhor seus dados (por exemplo, "Estes são dados de vendas trimestrais da nossa região da Europa").
A análise é processada por um serviço de IA de sua escolha. O ONLYOFFICE não assume nenhuma responsabilidade pela precisão ou confiabilidade das informações fornecidas por modelos e assistentes de IA de terceiros. Sempre verifique de forma independente os achados críticos.