Função FORECAST.ETS

A função FORECAST.ETS é uma das funções estatísticas. Ela é usada para calcular ou prever um valor futuro com base em valores existentes (históricos) utilizando a versão AAA do algoritmo de Suavização Exponencial (ETS).

Sintaxe

FORECAST.ETS(data_alvo, valores, cronograma, [sazonalidade], [completude_dados], [agregação])

A função FORECAST.ETS possui os seguintes argumentos:

Argumento	Descrição
data_alvo	Uma data para a qual você deseja prever um novo valor. Deve ser posterior à última data no cronograma.
valores	Um intervalo dos valores históricos para os quais você deseja prever um novo ponto.
cronograma	Um intervalo de valores de data/hora que correspondem aos valores históricos. O intervalo do cronograma deve ter o mesmo tamanho que o intervalo de valores. Os valores de data/hora devem ter um intervalo constante entre eles (embora até 30% de valores ausentes possam ser processados conforme especificado pelo argumento completude_dados e valores duplicados podem ser agregados conforme especificado pelo argumento agregação).
sazonalidade	Um valor numérico que especifica qual método deve ser usado para detectar a sazonalidade. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
completude_dados	Um valor numérico que especifica como processar os pontos de dados ausentes no intervalo de dados do cronograma. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
agregação	Um valor numérico que especifica qual função deve ser usada para agregar valores de tempo idênticos no intervalo de dados do cronograma. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.

O argumento sazonalidade pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Comportamento
1 ou omitido	A sazonalidade é detectada automaticamente. Números inteiros positivos são usados para o comprimento do padrão sazonal.
0	Sem sazonalidade, a previsão será linear.
um número inteiro maior ou igual a 2	O número especificado é usado para o comprimento do padrão sazonal.

O argumento completude_dados pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Comportamento
1 ou omitido	Pontos ausentes são calculados como a média dos pontos vizinhos.
0	Pontos ausentes são tratados como valores zero.

O argumento agregação pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Função
1 ou omitido	MÉDIA
2	CONTAR
3	CONT.VALORES
4	MÁXIMO
5	MEDIANA
6	MÍNIMO
7	SOMA

Notas

Como aplicar a função FORECAST.ETS.

Exemplos

A figura abaixo exibe o resultado retornado pela função FORECAST.ETS.