Função FORECAST.ETS.SEASONALITY

A função FORECAST.ETS.SEASONALITY é uma das funções estatísticas. Ela é usada para retornar o comprimento do padrão repetitivo que o aplicativo detecta para a série temporal especificada.

Sintaxe

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

A função FORECAST.ETS.SEASONALITY possui os seguintes argumentos:

Argumento	Descrição
values	Um intervalo dos valores históricos para os quais você deseja prever um novo ponto.
timeline	Um intervalo de valores de data/hora que correspondem aos valores históricos. O intervalo timeline deve ter o mesmo tamanho que o intervalo values. Os valores de data/hora devem ter um passo constante entre eles (embora até 30% dos valores ausentes possam ser processados conforme especificado pelo argumento data_completion e valores duplicados podem ser agregados conforme especificado pelo argumento aggregation).
data_completion	Um valor numérico que especifica como processar os pontos de dados ausentes no intervalo de dados timeline. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
aggregation	Um valor numérico que especifica qual função deve ser usada para agregar valores de tempo idênticos no intervalo de dados timeline. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.

O argumento data_completion pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Comportamento
1 ou omitido	Pontos ausentes são calculados como a média dos pontos vizinhos.
0	Pontos ausentes são tratados como valores zero.

O argumento aggregation pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Função
1 ou omitido	MÉDIA
2	CONT.NÚM
3	CONT.VALORES
4	MÁXIMO
5	MEDIANA
6	MÍNIMO
7	SOMA

Notas

Como aplicar a função FORECAST.ETS.SEASONALITY.

Exemplos

A figura abaixo exibe o resultado retornado pela função FORECAST.ETS.SEASONALITY.