Função FORECAST.ETS.CONFINT

A função FORECAST.ETS.CONFINT é uma das funções estatísticas. Ela é usada para retornar um intervalo de confiança para o valor previsto na data alvo especificada.

Sintaxe

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

A função FORECAST.ETS.CONFINT possui os seguintes argumentos:

Argumento	Descrição
target_date	Uma data para a qual você deseja prever um novo valor. Deve ser posterior à última data na linha do tempo.
values	Um intervalo dos valores históricos para os quais você deseja prever um novo ponto.
timeline	Um intervalo de valores de data/hora que correspondem aos valores históricos. O intervalo da linha do tempo deve ter o mesmo tamanho do intervalo de valores. Os valores de data/hora devem ter um passo constante entre eles (embora até 30% de valores ausentes possam ser processados conforme especificado pelo argumento data_completion e valores duplicados podem ser agregados conforme especificado pelo argumento aggregation).
confidence_level	Um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo) que especifica o nível de confiança para o intervalo de confiança calculado. É um argumento opcional. Se omitido, o valor padrão de 0,95 é usado.
seasonality	Um valor numérico que especifica qual método deve ser usado para detectar a sazonalidade. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
data_completion	Um valor numérico que especifica como processar os pontos de dados ausentes no intervalo de dados da linha do tempo. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.
aggregation	Um valor numérico que especifica qual função deve ser usada para agregar valores de tempo idênticos no intervalo de dados da linha do tempo. É um argumento opcional. Os valores possíveis estão listados na tabela abaixo.

O argumento seasonality pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Comportamento
1 ou omitido	A sazonalidade é detectada automaticamente. Números inteiros positivos são usados para o comprimento do padrão sazonal.
0	Sem sazonalidade, a previsão será linear.
um inteiro maior ou igual a 2	O número especificado é usado para o comprimento do padrão sazonal.

O argumento data_completion pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Comportamento
1 ou omitido	Pontos ausentes são calculados como a média dos pontos vizinhos.
0	Pontos ausentes são tratados como valores zero.

O argumento aggregation pode ser um dos seguintes:

Valor numérico	Função
1 ou omitido	MÉDIA
2	CONT.NÚM
3	CONT.VALORES
4	MÁXIMO
5	MEDIANA
6	MÍNIMO
7	SOMA

Notas

Como aplicar a função FORECAST.ETS.CONFINT.

Exemplos

A figura abaixo exibe o resultado retornado pela função FORECAST.ETS.CONFINT.