FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数

FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数は、統計関数の一つです。指定された時系列に対してアプリケーションが検出する繰り返しパターンの長さを返すために使用されます。

構文

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数には以下の引数があります：

引数	説明
values	新しいポイントを予測したい履歴値の範囲。
timeline	履歴値に対応する日付/時間値の範囲。timeline の範囲は values の範囲と同じサイズである必要があります。日付/時間値は一定のステップでなければなりません（ただし、data_completion 引数で指定された最大30%の欠損値を処理でき、aggregation 引数で指定された重複値を集計できます）。
data_completion	timeline データ範囲の欠損データポイントをどのように処理するかを指定する数値。これはオプションの引数です。可能な値は以下の表に示されています。
aggregation	timeline データ範囲内の同一時間値を集計するために使用する関数を指定する数値。これはオプションの引数です。可能な値は以下の表に示されています。

data_completion 引数には以下のいずれかを指定できます：

数値	動作
1 または省略	欠損ポイントは隣接するポイントの平均として計算されます。
0	欠損ポイントはゼロ値として扱われます。

aggregation 引数には以下のいずれかを指定できます：

数値	関数
1 または省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

注意事項

適用方法については、FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数をご覧ください。

例

以下の図は、FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数によって返される結果を示しています。