FORECAST.ETS.CONFINT 関数

FORECAST.ETS.CONFINT 関数は、統計関数の一つです。指定されたターゲット日付での予測値の信頼区間を返すために使用されます。

構文

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT 関数には以下の引数があります：

引数	説明
target_date	新しい値を予測したい日付です。timelineの最後の日付より後でなければなりません。
values	新しいポイントを予測したい過去の値の範囲です。
timeline	過去の値に対応する日付/時間の範囲です。timelineの範囲はvaluesの範囲と同じサイズでなければなりません。日付/時間の値は一定のステップである必要があります（ただし、data_completion引数で指定された最大30%の欠損値を処理でき、aggregation引数で指定されたように重複値を集計できます）。
confidence_level	計算された信頼区間の信頼水準を指定する0から1（排他的）の数値です。省略可能な引数です。省略された場合、デフォルト値の0.95が使用されます。
seasonality	季節性を検出する方法を指定する数値です。省略可能な引数です。可能な値は以下の表に示されています。
data_completion	timelineデータ範囲の欠損データポイントをどのように処理するかを指定する数値です。省略可能な引数です。可能な値は以下の表に示されています。
aggregation	timelineデータ範囲内の同一の時間値を集計するために使用する関数を指定する数値です。省略可能な引数です。可能な値は以下の表に示されています。

seasonality 引数は以下のいずれかです：

数値	動作
1 または省略	季節性が自動的に検出されます。正の整数が季節パターンの長さとして使用されます。
0	季節性なし、予測は線形になります。
2以上の整数	指定された数値が季節パターンの長さとして使用されます。

data_completion 引数は以下のいずれかです：

数値	動作
1 または省略	欠損ポイントは隣接するポイントの平均として計算されます。
0	欠損ポイントはゼロ値として扱われます。

aggregation 引数は以下のいずれかです：

数値	関数
1 または省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

注意

適用方法 FORECAST.ETS.CONFINT 関数。

例

以下の図は、FORECAST.ETS.CONFINT 関数によって返される結果を示しています。