AIによる傾向予測
ONLYOFFICEスプレッドシートエディタでは、AIアシスタントを使用して、過去のデータに基づく将来の傾向を予測できます。AIの機能と組み込みの予測関数を組み合わせることで、予測の生成、季節的なパターンの特定、事業計画や財務予測などの分析作業のためのデータに基づく見通しの作成ができます。
注記
デフォルトでは、セキュリティ上の理由からAIはエディタに接続されていません。傾向予測にAIを使用するには、まずAIプラグインをインストールして設定する必要があります。詳細な手順については、AIアシスタント：セットアップと設定ガイドを参照してください。
AI機能へのアクセス
スプレッドシートエディタでAIプロンプトを開くには、次のいずれかの方法を使用します。
- 上部のツールバーのAIツールタブに移動し、AIチャットを選択します。
- 選択したデータを右クリックし、コンテキストメニューからAIツール → AIチャットを選択します。
- Ctrl+/（macOSでは⌘+/）を押します。
傾向予測でのAIの使用
過去のデータのパターン分析
予測を行う前に、AIを使用して過去のデータのパターンを把握します。
- 過去のデータを含むセル範囲を選択します（例：日付と対応する値）。
- AIプロンプトを開きます。
- 予測の目的でデータを分析するようAIに依頼します。例：
- 「この過去のデータを分析して、傾向やパターンを特定してください」
- 「このデータは線形予測に適していますか、それとも季節性がありますか？」
- 「予測を行う前に、どのパターンを考慮すべきですか？」
- 「このデータの成長率と周期的なパターンを説明してください」
予測手法に関するAIの推奨事項の取得
AIは、適切な予測のアプローチを選ぶのに役立ちます。
- 過去のデータを選択します。
- AIプロンプトを開きます。
- 予測手法の推奨事項を尋ねます。
- 「このデータにはどの予測関数を使うべきですか？」
- 「この予測には線形回帰と指数平滑法のどちらを使うべきですか？」
- 「季節的なパターンを考慮して、このデータを予測する最善の方法は何ですか？」
AIによる予測インサイトの生成
AIを使用して、予測結果を解釈し、背景を補足します。
- 予測関数を使用して予測を計算した後、過去のデータと予測値の両方を選択します。
- AIプロンプトを開きます。
- 結果を解釈するようAIに依頼します。
- 「この予測結果を解釈し、計画にとってどのような意味があるか説明してください」
- 「これらの予測の信頼水準はどのくらいですか？」
- 「実際の結果がこれらの予測と異なる原因として、どのような要因が考えられますか？」
- 「これらの予測をビジネス用語で要約してください」
組み込みの予測関数
スプレッドシートエディタには、傾向予測のための統計関数がいくつか用意されています。AIを使用して、データに適した関数を選択して設定します。
- FORECAST.LINEAR — 一貫した線形の傾向があるデータ（季節的なパターンのない、安定した増加または減少）に使用します。
- FORECAST.ETS — 傾向と季節的なパターンの両方があるデータに使用します。この関数は指数平滑法（ETSアルゴリズム）を使用します。
- FORECAST.ETS.SEASONALITY — 予測を適用する前に、データの季節的なパターンの長さを検出するために使用します。
- FORECAST.ETS.CONFINT — 予測の信頼区間を計算し、可能性の高い値の範囲を得るために使用します。
- TREND — 線形の傾向線に沿った複数の予測を一度に計算するために使用します（配列数式）。
トレンドラインによる予測の視覚化
グラフにトレンドラインを追加して、予測を視覚化できます。
- 過去のデータからグラフを作成します（挿入タブ → グラフに移動します）。
- グラフを選択して、グラフの設定を開きます。
- トレンドラインを追加して、傾向の方向を視覚化します。
- チャートに数式を表示を有効にして、傾向の数式を確認します。
トレンドラインは、予測関数の結果がデータ全体のパターンと一致していることを視覚的に確認するのに役立ちます。
グラフの作成の詳細については、グラフの挿入を参照してください。
制限事項と注意点
傾向予測にAIと予測関数を使用する際は、次の点に留意してください。
- 過去のパターンが続くとは限りません：予測は、過去のパターンが続くことを前提としています。大きな市場の変化、新たな競合、経済の変動は考慮されません。
- AIによる解釈と計算の違い：AIはインサイトと推奨事項を提供しますが、数学的な予測は行いません。正確な計算には、組み込みの関数を使用してください。
- データの品質が重要です：欠損データ、エラー、記録期間の不一致は、予測の精度に大きく影響することがあります。
- 信頼度は時間とともに低下します：将来のより先を予測するほど、予測の信頼性は低くなります。
- 外部要因：AIも数学関数も、未知の将来の出来事を考慮することはできません。必ずビジネス上の判断を加えてください。
警告
予測は組み込みの統計関数を使用して処理され、お客様が選択したAIサービスによって解釈されます。ONLYOFFICEは、予測値に基づいて行われたビジネス上の決定について一切の責任を負いません。予測は必ず事業の知識に照らして検証し、複数のシナリオを検討してください。