Ollama

システム要件

Ollamaのハードウェア要件は、実行するモデルのサイズに依存します：

Ollamaバイナリには少なくとも4 GBのディスクスペースが必要です。モデルを保存するための追加スペースも必要で、モデルによっては数GBから数百GBに及ぶことがあります。

許容できるパフォーマンスを得るためには専用GPUの使用を推奨します。CPUのみでの実行も可能ですが、応答時間が大幅に遅くなります。

Ollamaの接続と設定

1. （オプション） macOSおよびLinuxでパッケージ管理を行う際にHomebrewを使用する場合は、以下のコマンドでインストールします：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. Ollamaをインストールするには、以下のコマンドを実行します：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

   Homebrewを使用する場合は、以下のコマンドを実行します：

   brew install ollama

   インストールが完了すると、Ollamaはモデルの提供、リスト表示、検査、実行のためのコマンドを提供します。

3. Ollamaを設定するために、以下の手順に従います：
   1. ターミナルで以下のコマンドを実行してローカルAIサーバーを起動します：

      export OLLAMA_ORIGINS=http://*,https://*,onlyoffice://* 

   2. Ollamaを今すぐ開始し、ログイン時に再起動するには：

      brew services start ollama

   3. バックグラウンドサービスが不要な場合は、以下のコマンドを実行します：

      ollama serve

4. 別のターミナルウィンドウで使用したいモデルをプルします。例えば、Llama 3.2をインストールして実行するには：

   ollama run llama3.2

   

   モデルはダウンロードされ、ローカルで開始されます。インストールされたモデルの総数に制限はありません。利用可能なモデルの一覧については、公式Ollamaドキュメントを参照してください。

   インストール前に、モデル用に十分なメモリとディスクスペースがあることを確認してください。

5. このガイドに従ってAIプラグインの一般設定を行います。
6. プラグインがインストールされたら、AIモデルを追加します。AIタブに移動し、設定を開きます。
7. ウィンドウの左下にあるAIモデルの編集を選択し、追加をクリックします。
8. 表示されるウィンドウで、Ollamaをプロバイダーとして選択し、URLをhttp://localhost:11434に設定します。
   
9. インストールされたモデル（例：llama3.2:latest）をドロップダウンリストから選択し、確認します。
10. アイコンの列で、テキスト、画像、埋め込み、音声処理、コンテンツモデレーション、リアルタイムタスク、コーディング支援、視覚分析に使用するモデルを選択します。
11. OKをクリックしてウィンドウを閉じます。モデルはAIモデルリストに表示されます。
12. AIに異なるタスクを割り当てます。ドロップダウンリストから、これらのタスクを実行するインストール済みAIモデルを選択します。
13. AIタブを通じて、またはテキストを選択して右クリックし、コンテキストメニューを開くことでAI機能にアクセスします。