Funzione FORECAST.ETS

La funzione FORECAST.ETS è una delle funzioni statistiche. Viene utilizzata per calcolare o prevedere un valore futuro basato su valori esistenti (storici) utilizzando la versione AAA dell'algoritmo di Smussamento Esponenziale (ETS).

Sintassi

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

La funzione FORECAST.ETS ha i seguenti argomenti:

Argomento	Descrizione
target_date	Una data per la quale si desidera prevedere un nuovo valore. Deve essere successiva all'ultima data nella timeline.
values	Un intervallo di valori storici per i quali si desidera prevedere un nuovo punto.
timeline	Un intervallo di valori data/ora che corrispondono ai valori storici. L'intervallo timeline deve essere della stessa dimensione dell'intervallo values. I valori data/ora devono avere un passo costante tra di loro (anche se fino al 30% dei valori mancanti possono essere elaborati come specificato dall'argomento data_completion e i valori duplicati possono essere aggregati come specificato dall'argomento aggregation).
seasonality	Un valore numerico che specifica quale metodo deve essere utilizzato per rilevare la stagionalità. È un argomento facoltativo. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
data_completion	Un valore numerico che specifica come elaborare i punti dati mancanti nell'intervallo dati timeline. È un argomento facoltativo. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
aggregation	Un valore numerico che specifica quale funzione deve essere utilizzata per aggregare i valori temporali identici nell'intervallo dati timeline. È un argomento facoltativo. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.

L'argomento seasonality può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Comportamento
1 o omesso	La stagionalità viene rilevata automaticamente. Numeri interi positivi sono utilizzati per la lunghezza del pattern stagionale.
0	Nessuna stagionalità, la previsione sarà lineare.
un intero maggiore o uguale a 2	Il numero specificato viene utilizzato per la lunghezza del pattern stagionale.

L'argomento data_completion può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Comportamento
1 o omesso	I punti mancanti sono calcolati come la media dei punti vicini.
0	I punti mancanti sono trattati come valori zero.

L'argomento aggregation può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Funzione
1 o omesso	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

Note

Come applicare la funzione FORECAST.ETS.

Esempi

La figura sottostante mostra il risultato restituito dalla funzione FORECAST.ETS.