Funzione FORECAST.ETS.STAT

La funzione FORECAST.ETS.STAT è una delle funzioni statistiche. Viene utilizzata per restituire un valore statistico come risultato della previsione di serie temporali. Il tipo di statistica indica quale statistica è richiesta da questa funzione.

Sintassi

FORECAST.ETS.STAT(valori, cronologia, tipo_statistica, [stagionalità], [completamento_dati], [aggregazione])

La funzione FORECAST.ETS.STAT ha i seguenti argomenti:

Argomento	Descrizione
valori	Un intervallo di valori storici per i quali si desidera prevedere un nuovo punto.
cronologia	Un intervallo di valori data/ora che corrispondono ai valori storici. L'intervallo cronologia deve avere la stessa dimensione dell'intervallo valori. I valori data/ora devono avere un passo costante tra di loro (sebbene fino al 30% dei valori mancanti possa essere elaborato come specificato dall'argomento completamento_dati e i valori duplicati possono essere aggregati come specificato dall'argomento aggregazione).
tipo_statistica	Un valore numerico tra 1 e 8 che specifica quale statistica verrà restituita. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
stagionalità	Un valore numerico che specifica quale metodo dovrebbe essere utilizzato per rilevare la stagionalità. È un argomento opzionale. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
completamento_dati	Un valore numerico che specifica come elaborare i punti dati mancanti nell'intervallo dati cronologia. È un argomento opzionale. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
aggregazione	Un valore numerico che specifica quale funzione dovrebbe essere utilizzata per aggregare i valori temporali identici nell'intervallo dati cronologia. È un argomento opzionale. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.

L'argomento tipo_statistica può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Statistica
1	Parametro Alpha dell'algoritmo ETS - il parametro di valore base.
2	Parametro Beta dell'algoritmo ETS - il parametro di valore di tendenza.
3	Parametro Gamma dell'algoritmo ETS - il parametro di valore di stagionalità.
4	Metrica MASE (errore assoluto medio scalato) - una misura della precisione delle previsioni.
5	Metrica SMAPE (errore percentuale assoluto medio simmetrico) - una misura della precisione basata sugli errori percentuali.
6	Metrica MAE (errore assoluto medio) - una misura della precisione delle previsioni.
7	Metrica RMSE (errore quadratico medio) - una misura delle differenze tra i valori previsti e quelli osservati.
8	Dimensione del passo rilevata nella cronologia.

L'argomento stagionalità può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Comportamento
1 o omesso	La stagionalità viene rilevata automaticamente. Numeri interi positivi vengono utilizzati per la lunghezza del modello stagionale.
0	Nessuna stagionalità, la previsione sarà lineare.
un intero maggiore o uguale a 2	Il numero specificato viene utilizzato per la lunghezza del modello stagionale.

L'argomento completamento_dati può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Comportamento
1 o omesso	I punti mancanti vengono calcolati come la media dei punti vicini.
0	I punti mancanti sono trattati come valori zero.

L'argomento aggregazione può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Funzione
1 o omesso	MEDIA
2	CONTA
3	CONTA.VALORI
4	MAX
5	MEDIANA
6	MIN
7	SOMMA

Note

Come applicare la funzione FORECAST.ETS.STAT.

Esempi

L'immagine sottostante mostra il risultato restituito dalla funzione FORECAST.ETS.STAT.