Funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY

La funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY è una delle funzioni statistiche. Viene utilizzata per restituire la lunghezza del modello ripetitivo che l'applicazione rileva per la serie temporale specificata.

Sintassi

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

La funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY ha i seguenti argomenti:

Argomento	Descrizione
values	Un intervallo di valori storici per i quali si desidera prevedere un nuovo punto.
timeline	Un intervallo di valori di data/ora che corrispondono ai valori storici. L'intervallo timeline deve essere della stessa dimensione dell'intervallo values. I valori di data/ora devono avere un passo costante tra di loro (anche se fino al 30% dei valori mancanti possono essere elaborati come specificato dall'argomento data_completion e i valori duplicati possono essere aggregati come specificato dall'argomento aggregation).
data_completion	Un valore numerico che specifica come elaborare i punti dati mancanti nell'intervallo di dati timeline. È un argomento opzionale. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.
aggregation	Un valore numerico che specifica quale funzione dovrebbe essere utilizzata per aggregare i valori temporali identici nell'intervallo di dati timeline. È un argomento opzionale. I valori possibili sono elencati nella tabella sottostante.

L'argomento data_completion può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Comportamento
1 o omesso	I punti mancanti sono calcolati come la media dei punti vicini.
0	I punti mancanti sono trattati come valori zero.

L'argomento aggregation può essere uno dei seguenti:

Valore numerico	Funzione
1 o omesso	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

Note

Come applicare la funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY.

Esempi

La figura seguente mostra il risultato restituito dalla funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY.