Función FORECAST.ETS

La función FORECAST.ETS es una de las funciones estadísticas. Se utiliza para calcular o predecir un valor futuro basado en valores existentes (históricos) utilizando la versión AAA del algoritmo de Suavización Exponencial (ETS).

Sintaxis

FORECAST.ETS(fecha_objetivo, valores, cronología, [estacionalidad], [completado_datos], [agregación])

La función FORECAST.ETS tiene los siguientes argumentos:

Argumento	Descripción
fecha_objetivo	Una fecha para la cual deseas predecir un nuevo valor. Debe ser posterior a la última fecha en la cronología.
valores	Un rango de los valores históricos para los cuales deseas predecir un nuevo punto.
cronología	Un rango de valores de fecha/hora que corresponden a los valores históricos. El rango de cronología debe ser del mismo tamaño que el rango de valores. Los valores de fecha/hora deben tener un paso constante entre ellos (aunque se pueden procesar hasta un 30% de valores faltantes según lo especificado por el argumento completado_datos y los valores duplicados se pueden agregar según lo especificado por el argumento agregación).
estacionalidad	Un valor numérico que especifica qué método se debe usar para detectar la estacionalidad. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.
completado_datos	Un valor numérico que especifica cómo procesar los puntos de datos faltantes en el rango de datos de cronología. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.
agregación	Un valor numérico que especifica qué función se debe usar para agregar valores de tiempo idénticos en el rango de datos de cronología. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.

El argumento estacionalidad puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Comportamiento
1 o omitido	La estacionalidad se detecta automáticamente. Se utilizan números enteros positivos para la longitud del patrón estacional.
0	Sin estacionalidad, la predicción será lineal.
un entero mayor o igual a 2	El número especificado se utiliza para la longitud del patrón estacional.

El argumento completado_datos puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Comportamiento
1 o omitido	Los puntos faltantes se calculan como el promedio de los puntos vecinos.
0	Los puntos faltantes se tratan como valores cero.

El argumento agregación puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Función
1 o omitido	PROMEDIO
2	CONTAR
3	CONTARA
4	MAX
5	MEDIANA
6	MIN
7	SUMA

Notas

Cómo aplicar la función FORECAST.ETS.

Ejemplos

La figura a continuación muestra el resultado devuelto por la función FORECAST.ETS.