Función FORECAST.ETS.SEASONALITY

La función FORECAST.ETS.SEASONALITY es una de las funciones estadísticas. Se utiliza para devolver la longitud del patrón repetitivo que la aplicación detecta para la serie temporal especificada.

Sintaxis

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

La función FORECAST.ETS.SEASONALITY tiene los siguientes argumentos:

Argumento	Descripción
values	Un rango de los valores históricos para los cuales deseas predecir un nuevo punto.
timeline	Un rango de valores de fecha/hora que corresponden a los valores históricos. El rango de timeline debe ser del mismo tamaño que el rango de values. Los valores de fecha/hora deben tener un paso constante entre ellos (aunque se pueden procesar hasta un 30% de valores faltantes según lo especificado por el argumento data_completion y los valores duplicados pueden ser agregados según lo especificado por el argumento aggregation).
data_completion	Un valor numérico que especifica cómo procesar los puntos de datos faltantes en el rango de datos de timeline. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.
aggregation	Un valor numérico que especifica qué función debe usarse para agregar valores de tiempo idénticos en el rango de datos de timeline. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.

El argumento data_completion puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Comportamiento
1 o omitido	Los puntos faltantes se calculan como el promedio de los puntos vecinos.
0	Los puntos faltantes se tratan como valores cero.

El argumento aggregation puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Función
1 o omitido	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

Notas

Cómo aplicar la función FORECAST.ETS.SEASONALITY.

Ejemplos

La figura a continuación muestra el resultado devuelto por la función FORECAST.ETS.SEASONALITY.