Función FORECAST.ETS.CONFINT

La función FORECAST.ETS.CONFINT es una de las funciones estadísticas. Se utiliza para devolver un intervalo de confianza para el valor pronosticado en la fecha objetivo especificada.

Sintaxis

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

La función FORECAST.ETS.CONFINT tiene los siguientes argumentos:

Argumento	Descripción
target_date	Una fecha para la cual deseas predecir un nuevo valor. Debe ser posterior a la última fecha en la línea de tiempo.
values	Un rango de valores históricos para los cuales deseas predecir un nuevo punto.
timeline	Un rango de valores de fecha/hora que corresponden a los valores históricos. El rango de la línea de tiempo debe ser del mismo tamaño que el rango de values. Los valores de fecha/hora deben tener un paso constante entre ellos (aunque se pueden procesar hasta un 30% de valores faltantes según lo especificado por el argumento data_completion y los valores duplicados se pueden agregar según lo especificado por el argumento aggregation).
confidence_level	Un valor numérico entre 0 y 1 (exclusivo) que especifica el nivel de confianza para el intervalo de confianza calculado. Es un argumento opcional. Si se omite, se utiliza el valor predeterminado de 0.95.
seasonality	Un valor numérico que especifica qué método se debe utilizar para detectar la estacionalidad. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.
data_completion	Un valor numérico que especifica cómo procesar los puntos de datos faltantes en el rango de datos de la línea de tiempo. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.
aggregation	Un valor numérico que especifica qué función se debe utilizar para agregar valores de tiempo idénticos en el rango de datos de la línea de tiempo. Es un argumento opcional. Los valores posibles se enumeran en la tabla a continuación.

El argumento seasonality puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Comportamiento
1 o omitido	La estacionalidad se detecta automáticamente. Se utilizan números enteros positivos para la longitud del patrón estacional.
0	Sin estacionalidad, la predicción será lineal.
un entero mayor o igual a 2	Se utiliza el número especificado para la longitud del patrón estacional.

El argumento data_completion puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Comportamiento
1 o omitido	Los puntos faltantes se calculan como el promedio de los puntos vecinos.
0	Los puntos faltantes se tratan como valores cero.

El argumento aggregation puede ser uno de los siguientes:

Valor numérico	Función
1 o omitido	PROMEDIO
2	CONTAR
3	CONTARA
4	MAX
5	MEDIANA
6	MIN
7	SUMA

Notas

Cómo aplicar la función FORECAST.ETS.CONFINT.

Ejemplos

La figura a continuación muestra el resultado devuelto por la función FORECAST.ETS.CONFINT.