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Trendvorhersage mit KI

Der ONLYOFFICE Tabellenkalkulationseditor ermöglicht Ihnen die Nutzung von KI-Assistenten, um zukünftige Trends auf Grundlage Ihrer historischen Daten vorherzusagen. Durch die Kombination von KI-Fähigkeiten mit den integrierten Prognosefunktionen können Sie Vorhersagen erstellen, saisonale Muster erkennen und datengestützte Projektionen für die Geschäftsplanung, Finanzprognosen und andere analytische Aufgaben erstellen.

hinweis

Standardmäßig ist die KI aus Sicherheitsgründen nicht mit den Editoren verbunden. Um KI für die Trendvorhersage zu verwenden, müssen Sie zunächst das KI-Plugin installieren und konfigurieren. Detaillierte Anweisungen finden Sie in der Anleitung für KI-Assistenten: Einrichtung und Konfiguration.

Zugriff auf KI-Funktionen​

Um die KI-Eingabeaufforderung im Tabellenkalkulationseditor zu öffnen, verwenden Sie eine der folgenden Methoden:

  • Gehen Sie zur Registerkarte KI-Tools in der oberen Symbolleiste und wählen Sie KI-Chat aus.
  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die ausgewählten Daten und wählen Sie im Kontextmenü KI-Tools → KI-Chat.
  • Drücken Sie Strg+/ (oder ⌘+/ auf macOS).

KI für die Trendvorhersage verwenden​

Historische Daten auf Muster analysieren​

Bevor Sie Vorhersagen erstellen, nutzen Sie KI, um die Muster in Ihren historischen Daten zu verstehen:

  1. Wählen Sie den Zellbereich mit Ihren historischen Daten aus (z. B. Datumsangaben und zugehörige Werte).
  2. Öffnen Sie die KI-Eingabeaufforderung.
  3. Bitten Sie die KI, die Daten für Vorhersagezwecke zu analysieren. Zum Beispiel:
    • „Analysiere diese historischen Daten und erkenne Trends oder Muster“
    • „Eignen sich diese Daten für eine lineare Prognose oder weisen sie Saisonalität auf?“
    • „Welche Muster sollte ich vor der Erstellung von Vorhersagen berücksichtigen?“
    • „Beschreibe die Wachstumsrate und eventuelle zyklische Muster in diesen Daten“

KI-Empfehlungen für Prognosemethoden einholen​

KI kann Ihnen helfen, den richtigen Prognoseansatz auszuwählen:

  1. Wählen Sie Ihre historischen Daten aus.
  2. Öffnen Sie die KI-Eingabeaufforderung.
  3. Bitten Sie um Empfehlungen für Prognosemethoden:
    • „Welche Prognosefunktion sollte ich für diese Daten verwenden?“
    • „Sollte ich für diese Vorhersage lineare Regression oder exponentielle Glättung verwenden?“
    • „Wie lassen sich diese Daten unter Berücksichtigung ihres saisonalen Musters am besten prognostizieren?“

Vorhersageerkenntnisse mit KI gewinnen​

Nutzen Sie KI, um Ihre Prognoseergebnisse zu interpretieren und in einen Kontext zu setzen:

  1. Nachdem Sie Vorhersagen mit Prognosefunktionen berechnet haben, wählen Sie sowohl Ihre historischen Daten als auch die vorhergesagten Werte aus.
  2. Öffnen Sie die KI-Eingabeaufforderung.
  3. Bitten Sie die KI, die Ergebnisse zu interpretieren:
    • „Interpretiere diese Prognoseergebnisse und erkläre, was sie für die Planung bedeuten“
    • „Wie hoch ist das Konfidenzniveau dieser Vorhersagen?“
    • „Welche Faktoren könnten dazu führen, dass die tatsächlichen Ergebnisse von diesen Prognosen abweichen?“
    • „Fasse diese Vorhersagen in geschäftlichen Begriffen zusammen“

Integrierte Prognosefunktionen​

Der Tabellenkalkulationseditor bietet mehrere statistische Funktionen für die Trendvorhersage. Nutzen Sie KI, um die passende Funktion für Ihre Daten auszuwählen und zu konfigurieren.

  • PROGNOSE.LINEAR — verwenden Sie diese Funktion für Daten mit einem konsistenten linearen Trend (konstanter Anstieg oder Abfall ohne saisonale Muster).
  • PROGNOSE.ETS — verwenden Sie diese Funktion für Daten mit Trend- und saisonalen Mustern. Diese Funktion nutzt exponentielle Glättung (ETS-Algorithmus).
  • PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT — verwenden Sie diese Funktion, um die Länge des saisonalen Musters in Ihren Daten vor der Anwendung von Prognosen zu erkennen.
  • PROGNOSE.ETS.KONFINT — verwenden Sie diese Funktion, um das Konfidenzintervall Ihrer Vorhersagen zu berechnen und so einen Bereich wahrscheinlicher Werte zu erhalten.
  • TREND — verwenden Sie diese Funktion, um mehrere Vorhersagen entlang einer linearen Trendlinie gleichzeitig zu berechnen (Array-Formel).

Visualisierung von Vorhersagen mit Trendlinien​

Sie können Ihre Vorhersagen visualisieren, indem Sie Trendlinien zu Diagrammen hinzufügen:

  1. Erstellen Sie ein Diagramm aus Ihren historischen Daten (gehen Sie zur Registerkarte Einfügen → Diagramm).
  2. Wählen Sie das Diagramm aus und öffnen Sie die Diagrammeinstellungen.
  3. Fügen Sie eine Trendlinie hinzu, um die Trendrichtung zu visualisieren.
  4. Aktivieren Sie Gleichung im Diagramm anzeigen, um die Trendformel zu sehen.

Trendlinien helfen Ihnen, visuell zu überprüfen, ob die Ergebnisse Ihrer Prognosefunktion mit dem Gesamtdatenmuster übereinstimmen.

Weitere Informationen zum Erstellen von Diagrammen finden Sie unter Diagramme einfügen.

Beschränkungen und Überlegungen​

Beachten Sie bei der Verwendung von KI und Prognosefunktionen für die Trendvorhersage Folgendes:

  • Historische Muster setzen sich möglicherweise nicht fort: Prognosen gehen davon aus, dass vergangene Muster bestehen bleiben. Größere Marktveränderungen, neue Wettbewerber oder wirtschaftliche Verschiebungen werden nicht erfasst.
  • KI-Interpretation vs. Berechnung: KI liefert Erkenntnisse und Empfehlungen, führt jedoch keine mathematischen Prognosen durch. Verwenden Sie die integrierten Funktionen für genaue Berechnungen.
  • Datenqualität ist entscheidend: Fehlende Daten, Fehler oder inkonsistente Aufzeichnungszeiträume können die Genauigkeit der Vorhersagen erheblich beeinträchtigen.
  • Zuverlässigkeit nimmt mit dem Vorhersagezeitraum ab: Je weiter Sie in die Zukunft vorhersagen, desto weniger zuverlässig wird die Prognose.
  • Externe Faktoren: Weder KI noch mathematische Funktionen können unbekannte zukünftige Ereignisse berücksichtigen. Wenden Sie stets unternehmerisches Urteilsvermögen an.
Warnung

Vorhersagen werden mit integrierten statistischen Funktionen verarbeitet und von einem KI-Dienst Ihrer Wahl interpretiert. ONLYOFFICE übernimmt keine Verantwortung für Geschäftsentscheidungen, die auf prognostizierten Werten basieren. Validieren Sie Vorhersagen stets anhand Ihres Geschäftswissens und berücksichtigen Sie mehrere Szenarien.